AIエージェントの同時利用が増えたら？データ照会の負荷を分ける考え方

一人で試したAIエージェントは快適だったのに、部署全体で使い始めると、普段の受注画面や在庫検索まで遅くなる。導入を広げる前には、こうした場面を想定して、AIが何回、どの範囲のデータを照会するかを確認しておきたいところです。

2026年9月24日、Google CloudはAlloyDBの「PostgreSQL for agents」をプレビューとして発表しました。AI向けの読み取り用処理を、本番業務を動かすデータベースの処理から分離し、新しいデータを参照できる構成を紹介しています。一般提供済みの機能としてではなく、プレビュー段階の発表として捉える必要があります。Google Cloud公式発表

この発表から企業担当者が考えたいのは、「AIが接続できるか」に加えて、「利用が増えても通常業務と両立できるか」という点です。以下は、特定製品の性能を保証するものではなく、IvyLeapが提案する導入拡大前の確認手順です。業務例は説明用の仮想例です。

利用人数だけでなく、一つの依頼で行う照会を見る

例えば「この商品の在庫と、欠品時の代替商品を教えて」という依頼を考えます。在庫の確認に加えて、代替候補の検索や各候補の在庫確認が必要になる設計なら、一つの依頼から複数の照会が発生します。

そのため、利用人数だけでは、接続先が受ける処理量を見積もりにくい場合があります。開発担当には、代表的な依頼を一つ実行した際の記録から、次の項目を整理してもらいましょう。

• 呼び出したデータ照会の種類と回数。
• 一回の照会で探した範囲と、返された件数。
• 同時に進めた照会と、順番に実行した照会。
• 結果が得られなかった場合の再試行回数。

これはエージェントの異常を探すだけの作業ではありません。正常な動作でも、利用者が増えれば処理量は変わります。まず通常時の一件を把握し、部署全体で使う場面へ広げて考えます。

「読み取り専用」と「処理負荷の分離」は別の確認項目

データを書き換えない権限にしていても、広い期間の検索や大量の集計が軽い処理とは限りません。読み取りだけを許可する設計と、その読み取りがどの計算資源を使うかは、分けて確認します。

担当者との打ち合わせでは、次のように質問できます。

「AIの検索は、社員が使う受注・予約画面と同じ処理環境で動きますか。別の参照先を使う場合、どの部分の負荷が分かれますか。」

構成の候補には、現在の接続先を使いながら照会範囲を絞る方法、参照用の環境へ分ける方法、用途に応じて事前集計した情報を使う方法などがあります。どれが適するかは、既存システムの仕様、必要な鮮度、運用費用によって変わります。

新しい基盤へ移すことを先に決めるより、現在の照会で何が負荷になっているかを測り、改善対象を絞る順序が実務的です。

データを分けるなら、どの時点の情報で答えるかを決める

参照先を分けるときは、元のデータの変更がいつ反映されるかも確認します。照会が速くても、業務に必要な情報の新しさを満たさなければ、期待する回答にはなりません。

例えば、前月の売上傾向を説明する業務と、電話口で現在の空き枠を案内するAIコールでは、求める情報の鮮度が異なります。社内では、次の項目を用件ごとに書いておきます。

• いつ時点のデータであれば回答に使えるか。
• 更新時刻や同期状態を、どこで確かめられるか。
• 必要な鮮度を確認できないとき、保留や人への確認に回すか。
• 参照結果を案内した後、確定処理の前に再確認が必要か。

空き枠の参照結果は、予約の確定そのものではありません。表示や案内に使う情報と、確定時に確認する情報の役割を整理しておくと、業務担当者と開発担当者の認識を合わせやすくなります。

混雑時の検証では、通常業務の画面も一緒に見る

導入を広げる前の検証では、AI側の回答速度だけを測るのではなく、社員が普段使う業務画面への影響も確認します。承認された検証環境や実施時間帯で、通常の利用状況に近い負荷から段階的に試しましょう。

比較する条件は、例えば次の三つです。

1. 通常業務だけを動かした状態。
2. 通常業務と、予定している量のAI照会を同時に動かした状態。
3. 利用が集中する場面を想定し、合意した上限までAI照会を増やした状態。

それぞれで、通常業務の画面応答、AI照会の待ち時間、失敗件数、参照データの更新状態を記録します。利用料金が変わる構成なら、検証で発生した費用も一緒に確認します。

何を超えたら試験を止めるかは、実施前にシステム管理者と合意します。「利用者を増やしてから様子を見る」ではなく、通常業務を守る条件を先に置くことが目的です。

待たせ方まで含めて、利用拡大の条件にする

照会が混雑した際に、そのまま再試行を続けるのか、順番待ちにするのか、用件を保留して担当者へ渡すのかを決めます。業務上急がない集計と、電話中の確認では、同じ待たせ方が適するとは限りません。

例えば、社内の集計依頼は後で結果を返せても、電話では確認中であることを案内したうえで、折り返し対応へ切り替える設計が必要かもしれません。実際に提供できる対応だけを利用者に伝えるようにします。

利用拡大の判断は、「接続テストが通った」だけで終わらせず、通常業務への影響、必要な鮮度、混雑時の動作、運用費用を一緒に確認して行います。

まずは一つの照会業務から整理する

最初に作る資料は大きな設計書でなくても構いません。「依頼の例」「照会先」「一件あたりの照会」「必要な鮮度」「混雑時の対応」を一枚にまとめ、システム担当と確認してみてください。

一通話内の待ち時間を切り分ける方法はAIコールの応答遅延の確認ポイント、運用開始後に異常を検知した際の対応はAIエージェントの運用監視で解説しています。

IvyLeapのAIエージェント構築・AIコール関連サービスについては、導入を予定している業務や接続先の状況を添えてお問い合わせください。

※出典と提供状況は2026年9月25日に確認。製品の利用条件や構成は変更される場合があります。